製品

入札案件を見つけるところから 勝ち取るところまで。

Klarum は、世界中の公共入札という混沌とした奔流を、順位付けされ説明の付いた候補リストに変え、そこから提出済みの入札まで運びます。すべては自社自身の根拠に基づき、貴社の実績を知る AI コパイロットが進行します。

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どう組み合わさるか

六つの層、一つの共有レコード。

発見

適切な入札案件を見つける

獲得

提出まで入札を進める

受付

インバウンドの案件フローを取り込む

把握

自社の根拠を構造化する

運用

追跡し、計測し、自動化する

コパイロット

自社を知るAI

どのモジュールも、同じ正規のレコードを読み書きします。入札案件、発注機関、入札、根拠。発見はそのままワークスペースへ、ワークスペースは提出済みの提案書へ、そしてファネル全体が分析へ流れます。横に付け足したサイロ化したツールは一つもありません。

発見

入札する価値のある 案件を見つける.

公開中のあらゆる公共入札と援助資金による機会を、一つのフィードに正規化し、貴社向けに順位付けし、実施可否の判断を説明できる形で提示します。

Tender Discovery & Matching

一つのグローバルフィードを、貴社向けに順位付け

TED、SAM.gov、世界銀行、EBRD、英国の Find-a-Tender、ProZorro、ブラジルの PNCP、AusTender ほかから Klarum が取り込む、公開中のすべての入札案件を、一つの正規化されたフィードにまとめた検索可能なインデックスです。

Klarum の入札マッチのスコアリング
  • 数十もの調達ポータルを見て回るのをやめ、一か所で検索する
  • CPVコードではなく、普通の文章で思考のまま検索する
  • 毎朝、厳選されスコアの付いた候補リストが開いた状態から始める
  • 任意の入札案件をワンクリックで進行中の入札に変える

なぜ優れているのか

複数シグナルのマッチングエンジンが、企業と入札案件から較正済みの適合スコアと、人が読める理由を生成します。分野の重なり、地理的なカバー、予算の適合、実績の根拠、要件のカバー状況。順位付けはブラックボックスではなく、説明できる推薦になります。

AI 搭載

意味埋め込み検索がキーワード規則では取りこぼす適合を捉え、クロスエンコーダが候補リストを精度重視で並べ替え、要件レベルの抽出が、入札案件の必須要件のうち何件を自社が実際に満たすかを確認します。重いAI処理は毎晩実行してキャッシュするため、閲覧は常に高速です。

プラットフォームの入口です。マッチした入札案件はワンクリックでワークスペースになります。

Notices & Featured

生の全集と、貴社向けの個別フィード

同じ市場を二つの見方で。Notices は自然言語検索と構造化フィルタを備えた、閲覧できる完全なインデックス。Featured は機会が届いた日ごとにまとめられた、貴社向けの順位付き・スコア付きの候補リストです。

Klarum の注目マッチのフィード
  • 隠れたフィルタなしで、公開市場の全体を閲覧する
  • 自社の能力に合わせた、日次の順位付き候補リストを受け取る
  • 任意の公告一件を必要に応じて昇格させ、フルスコアリングにかける
  • 名前を付けたフィルタビューを保存し、瞬時に切り分けて再利用する

なぜ優れているのか

結果は段階的に流れ込むため、フィードがスピナーで止まることはありません。保存したフィルタビューを切り替えると、キャッシュ済みの候補リストを読み取り時に切り直します。再計算なしで瞬時です。

日々の発見の画面であり、マッチングエンジンと日次ダイジェストのメールに供給します。

獲得

入札のすべてを 一つの場所で.

案件の選定から関心表明書（EOI）の提出まで。要件、データルーム、起草、打ち合わせ、アウトリーチを一つのコックピットに統合します。

Bid Workspaces

提案書のコックピット

一つの機会を選定から提出まで進めるための、恒久的な場所です。ライフサイクルの状態、締切、割り当てられた入札マネージャーとチーム、そして目的別の七つのタブ（概要、項目、データルーム、文書、生成されたEOI、録音、会話）を備えます。

  • メール、Word、共有フォルダ、スプレッドシートのやりくりをやめる
  • 入札案件が何を求めているかを、実行できるチェックリストとして正確に把握する
  • 入札ごとのデータルームを組み立て、意味で検索する
  • 打ち合わせを文字起こし、要約、アクション項目として記録する

なぜ優れているのか

このプラットフォームはファイルを保管するだけでなく、内容を理解します。入札文書のテキストは構造化された要件になり、アップロードは検索できる根拠になり、すべてのAI機能は毎回コンテキストを再アップロードするのではなく、一つの共有ナレッジベースから読み取ります。

AI 搭載

要件抽出が入札のPDFを追跡できるチェックリストに変え、打ち合わせの音声は話者を分けた文字起こしと要約、アクション項目になり、取得に基づく検索が自社の文書を出典付きで引用できるようにします。

運用の中心であり、発見の下流、レコードと分析の上流にあります。

Generated EOI

自社の根拠から起草された、提出できる文書

関心表明書をワンクリックで生成します。自社の実際の参照案件と入札のコンテキストから起草し、ブランド付きの DOCX と PDF にレンダリングし、本格的なリッチ文書エディタでそのまま編集できます。

  • 初稿を数日ではなく数分で作る
  • すべてのセクションを、実在する自社の参照実績に基づかせる
  • AI支援の選択範囲書き換えで、その場で編集する
  • 出来の良い結果を、再利用できる自社テンプレートに昇格させる

なぜ優れているのか

各セクションは自社の実績に対する取得ベースの生成で起草され、公式テンプレートに組み込まれてブランド付きの文書に変換されます。引用は実在の参照実績リストに照らして検証されるため、生成された入札書類は、実際に手がけた案件しか引用しません。

AI 搭載

参照実績の選定が過去の案件を地理、分野、新しさ、規模の適合で順位付けし、セクションごとの起草は取得した一節に基づき、ハルシネーション防止のガードが実在の参照実績に対応しない引用を取り除きます。

ワークスペースの中心的な成果物です。昇格したテンプレートは自社設定と今後の入札に供給されます。

Templates

自社の型を、すべての入札で再利用

再利用できる二つの仕組みです。文書テンプレート（EOI、技術提案書、報告書のセクション構造と型付きスロット）と、チェックリストテンプレート（新しいワークスペースの起点となる全社共通のタスクリスト）。

  • 提案書の構造を一度定義し、どこでも再利用する
  • プラットフォーム標準をフォークし、完全に編集できる自社版にする
  • 発注機関が一致したときに、適切なチェックリストを自動で提案する
  • 出来の良いワークスペースを写し取り、再利用できるテンプレートにする

なぜ優れているのか

テンプレートは決定的な足場です。セクション構造がセクションごとの構成とトーンを制御し、型付きスロットが、各部分をどの自社データと入札データに基づかせるかを生成側へ正確に伝えます。壊れやすいコピー&ペーストではなく、構造のある柔軟性です。

ワークスペースが利用し（EOI生成を駆動し、チェックリストの起点になります）、自社設定で管理します。

Records

自社の入札台帳が、ついに動き出す

企業が追いかけたすべての入札、EOI、案件を記録する、スプレッドシート的な台帳です。型付きの列に加えて自社定義のカスタム項目を持ち、Excel のようにその場で編集できて、しかも複数人で使え、検索でき、構造化されています。

  • 入札管理のマスター表を、生きたテーブルに置き換える
  • 既存のワークブックを取り込み、履歴を一手で移す
  • 追跡中の入札を、そのまま本格的なワークスペースに昇格させる
  • 四半期別、分野別、国別にブランド付きのPDFレポートを生成する

なぜ優れているのか

双方向の同期エンジンが、レコードと紐づくワークスペースをセル単位で揃え、表現の違いを決定的に変換し、本当に曖昧な箇所は推測せずに利用者へ判断を委ねます。

AI 搭載

スプレッドシートを取り込むとき、言語モデルが独自の列見出しを自社の型付きスキーマへ確信度のフラグ付きで対応付けるため、古いワークブックも全列を手作業で対応付けることなくきれいに取り込めます。

自社の入札履歴の記録システムであり、ワークスペースおよび文書と結び付いています。

受付

リンク一つを構造化された 案件フローの窓口に.

インバウンドの機会のための、自社ブランドの公開窓口。応募者は会話形式でもフォームでも提出でき、すべての提出はスコア付きで、ワークスペースにすぐ載せられる案件フローとして届きます。

Public Portal & Inbound

応募のための、自社ブランドの窓口

認証の要らない、自社ブランドのポータルです。協力会社、パートナー、応募者が、受付アシスタントとの会話または自社で設計したフォームから案件を提出し、元となる文書を添付すると、受付番号とセルフサービスのステータスページを受け取れます。

  • 散らばったRFPのメールを、一つの構造化されたチャネルに置き換える
  • アカウント不要で、1分以内に応募してもらう
  • ノーコードのビルダーで、集める情報を正確に設定する
  • すべての提出を、スコア付きで振り分けできる案件フローとして受け取る

なぜ優れているのか

一つのビルダースキーマが公開フォームとサーバー側の検証の両方を駆動するため、ずれが生じません。マッチングに不可欠な項目と本人確認の項目はロックされているので、マッチングを壊したり応募者のメールアドレスを失ったりすることなく、自由にカスタマイズできます。

AI 搭載

会話型の受付アシスタントが、構造化されたスロット埋めの対話で、自由記述を必要な項目へ正規化します。添付されたRFPからは、発注元、予算、締切、分野、文書の種別を自動で抽出します。

インバウンドの入口です。提出された案件はインバウンド案件として、発見された入札案件と同じパイプラインに合流します。

Inbound Projects

スコア付きで根拠のある、振り分けキュー

受け取った応募を扱う、自社側の受信箱です。それぞれがAIで算出された適合スコアと基準ごとの内訳を持つ案件として届き、ワンクリックでワークスペースに受け入れるか、構造化された見送りとして記録できます。

  • PDFを一つずつ開かずに、インバウンドの案件フローを振り分ける
  • 勘ではなく、基準ごとの内訳と根拠で判断する
  • ワークスペースに受け入れる、あるいは理由を記録して見送る
  • 委員会用の資料として、キューを Excel や ZIP に書き出す

なぜ優れているのか

インバウンドとアウトバウンドは同じワークスペースの仕組みに合流します。案件を受け入れると、発見した入札案件を進めるときとまったく同じ昇格処理が走るため、機会がどこから入ってきたかによらず、パイプライン全体が一つにまとまります。

AI 搭載

発見された入札案件を順位付けするのと同じマッチングのアンサンブルが、インバウンドの応募もスコアリングし、自社の能力と応募者の要件を対応付ける根拠の抜粋を示すため、スコアを監査できます。

案件フローのファネルの需要側の半分で、ワークスペースとレコードに供給します。

把握

実績を 機械が使える形に.

プロファイル、参照実績、CVの山を、構造化され根拠に裏付けられた能力グラフに変えます。すべてのAI機能が推論の土台にする、自社のコンテキストです。

Firm Knowledge

自社の文書から導かれる、能力グラフ

自社が何を知り、何を手がけてきたかの記録システムです。プロファイル、参照実績、案件の詳細シート、CV、過去の提案書を、文書から構造化されクエリできる能力グラフと、検索できるナレッジコーパスへ変えます。

  • 手作業で整備しなくても、能力の棚卸しを自動的に導く
  • 自社に固有の、根拠のあるシグナルでマッチングを強くする
  • アップロードしたCVから、投入できる人材を洗い出す
  • 組織の知見を、共有できるプレイブックにまとめる

なぜ優れているのか

能力は型付きのノードで、それを裏付ける正確な一節、ページ、確信度に支えられています。だから、述べられた能力は主張ではなく、引用できる証拠に裏付けられます。マッチングと起草がハルシネーションに傾かず、説明できるものになるのはそのためです。

AI 搭載

文書は解析され、チャンクに分けられ、埋め込まれます。そのうえで言語モデルが、統制された能力の語彙に照らして各一節にタグを付け、明示か含意かの確信度を分けて、マッチングエンジンと文書生成が読み取る監査できるグラフを構築します。

AIスタック全体が読み取る、自社コンテキストの土台です。マッチング、EOI生成、エージェントのすべてが使います。

Documents

ファイルが、検索でき引用できる根拠になる

プラットフォームが扱うすべてのものの中央ライブラリとリーダーです。自社の資格情報、クラウドドライブからの取り込み、ワークスペースの添付、生成された提案書を、利用状況の追跡と入札案件ごとの関連度ヒートマップとともに扱います。

Klarum の文書ライブラリとリーダー
  • 自社の資格情報と参照実績の、唯一の情報源を保つ
  • Google Drive、OneDrive、SharePoint から直接取り込む
  • 各文書がどこでどう引用されたかを正確に確認する
  • ある文書が特定の入札案件をなぜ裏付けるのかを理解する

なぜ優れているのか

アップロードはすべて解析、チャンク化、埋め込みが行われ、死蔵ではなくクエリできる根拠になります。入札案件から参照実績を開くと、マッチングエンジンが依拠した一節をヒートマップが正確に示します。文の単位での説明可能性です。

AI 搭載

レイアウトを理解する解析が表と構造を保ち、埋め込みがすべてのファイルを意味で検索できるようにし、一節の単位のヒートマップがマッチングエンジンの判断を読み取れるようにします。

ワークスペース、EOI生成、入札マッチの説明に供給する、根拠の層です。

Issuers

個々の入札より長く残る、発注機関の台帳

企業が重視する発注機関や調達主体を、CRM のように軽く登録する仕組みです。それぞれがプロファイルを持ち、打ち合わせ、通話、決定を共有のタイムラインに、連絡先の一覧、そしてその発注機関に対して実施したすべてのワークスペースを備えます。

  • 人の入れ替わりに耐える、持続する発注機関の台帳を作る
  • 組織の記憶を、誰かの受信箱ではなく一か所に保つ
  • 関係と接点の履歴の全体を、一目で把握する
  • 長く役立つ学びを、自社のナレッジベースに昇格させる

なぜ優れているのか

発注機関は、プラットフォームの他の部分が指し示す正規の主体です。だから発注機関のレコード上にある接点のスコアボードと、ワークスペース内の過去の接点の帯は、一つのクエリを二通りに見せたもので、ずれることがありません。

AI 搭載

有効にすると、AIコパイロットが通話や打ち合わせのメモを発注機関のタイムラインへ直接記録できます。ワークスペースの発注機関に結び付いているため、誤ったレコードに書き込むことはありません。

ワークスペース、エージェント、ナレッジベースのすべてが軸にする、正規の発注機関のプリミティブです。

運用

入札チームを 規模で動かす.

コマンドセンター、入札を横断するタスク管理、成果と市場のダッシュボード、そして入札業務をワンクリックで走らせる自動化エンジン。

Dashboard & Items

いま何が急ぎか、そしてすべてを追う一か所

今日どこに注意が必要かを振り分ける全社のコマンドセンターと、ワークスペースを横断する項目のコックピットです。後者は企業が抱えるすべての入札にまたがるタスク管理で、作業を生むものはすべて、まずレビューのキューを通ります。

  • 今日どの入札に自分が必要かを、一目で把握する
  • すべての入札にまたがる作業を、一つのバックログで追う
  • 埋もれた要件のせいで、入札上の義務を取りこぼさない
  • AIが提案した作業を、タスクになる前にレビューする

なぜ優れているのか

ダッシュボードのウィジェットは、示すものがないときは自ら隠れます。だから企業が静かなときは、画面も静かなままです。タスクを直接書き込むものはありません。抽出された要件、テンプレート、提案はすべて、受け入れるか却下するかを選ぶ提案として並び、重複を除く関門を一つだけ通ります。

AI 搭載

締切に正確な振り分け、CVが裏付けているのにまだ宣言していない強みを示す潜在能力のカード、そして上位の注目マッチの帯。いずれも共有のマッチングとナレッジの土台から読み取っています。

認証済みアプリのハブであり、すべてのワークスペースをつなぐ結合組織です。

Analytics & Market Intelligence

自社チームの成績と、市場の動き

二つのダッシュボードです。Firm Analytics は入札チームの成績（処理量、SLA、パイプラインのファネル、受注率）に答え、Market Analytics はインデックス済みの入札コーパス全体に対して、市場が何をしているかに答えます。予測と自然言語の市場アナリストを備えます。

  • 処理量、締切のリスク、受注率を実データで追う
  • パイプラインを、CRM のようなコンバージョンファネルとして読む
  • 対象市場を、意味のあるあらゆる切り口で規模づけ、分割する
  • 市場に平易な言葉で問いかけ、根拠のある答えを得る

なぜ優れているのか

KPIは自己申告の数字ではなく、企業の実際のワークスペースと活動のデータから算出され、他の場所と同じ入札の締切に紐づきます。だからSLAの報告は、利用者がワークスペースで見ているものと一致します。

AI 搭載

正直な不確実性の幅を伴う統計的な件数予測、期間ごとの傾向の検出、そしてライブの集計に対して答える取得ベースの市場アナリスト。数字はコーパスに忠実であり続けます。

運用データと市場データの土台の上に載る、計測の層です。

Automations

入札制作の作業を、ワンクリックで実行

プラットフォームのプロセスエンジンを操作するコンソールです。入札データに対して動く、宣言的で監査できる複数ステップのワークフロー。プラットフォーム標準と自社が作った自動化のカタログに加えて、入力、出力、コスト、ステップごとの経路を含む全実行の生きた台帳を備えます。

  • EOI生成、マッチング、コンプライアンス確認などをワンクリックで実行する
  • ワークスペースの文脈に合った自動化を提案してもらう
  • 平易な言葉で説明して、自分の自動化を作る
  • すべての実行を端から端まで監査し、出力をブランド付きの文書として書き出す

なぜ優れているのか

汎用のノーコードツールとは違い、このエンジンは意図的に狭く、監査できるように作られています。ワークフローは検証済みの仕様で、プラットフォームの他の部分と同じ正規の入札データを扱い、テナントの完全な分離と、ステップごとの予算上限が組み込まれています。

AI 搭載

ワークフローのステップは実際のプロンプトを実行し、データのシグナルを顧客に出せる文章へ変え、アップロードを分類します。平易な言葉での説明は、実行でき権限の制限されたワークフローへ安全に起草されます。

エージェント的な処理の流れがすべて通る、オーケストレーションの土台です。

AI コパイロット

自社を知り、行動もできる一つのアシスタント.

プラットフォーム全体にまたがる会話型のAIコパイロットです。案件、入札案件、ワークスペース、文書、録音、分析といった自社のデータをもとに推論し、ツールを呼び出してそのデータを読み書きし、ウェブを検索し、いま見ている画面を操作することもできます。

  • 平易な言葉で、パイプラインを探し振り分ける
  • 出典とページ単位の引用付きで、自社のナレッジに問い合わせる
  • 行動する。ステータス更新、書き出し、アウトリーチの起草、チェックリスト作成
  • 「締切順に並べ替えて」のように、いまの画面を文章で操作する

なぜ優れているのか

汎用ではなく、根拠に基づいています。すべての回答は自社の範囲に限定され、ワークスペースの中ではその入札に固定されるため、案件をまたいでコンテキストが漏れることはありません。ナレッジへの回答は、文書、ページ、関連度を伴う引用として返ります。引用できるもので、作り話ではありません。読み取りは開かれており、書き込みの操作は自社の明示的な同意の後ろに置かれています。

AI 搭載

取得に基づくナレッジベースの上で動く、ツールを使う推論エージェントです。複数ターンの記憶と、検索、読み取り、操作、画面のライブ制御にわたる20を超えるツールのカタログを備えます。モデルはプロバイダを選べるので、モデルの選択は書き直しではなく設定です。

分野を横断するAIの操作面です。独立したハブとしても、作業するあらゆる場所への埋め込みとしても使えます。

プラットフォーム全体を、自社の入札で確かめてください。

無料で始め、参照実績を接続し、適切な入札案件が浮かび上がるのを見てください。順位付けされ、説明が付き、提出できる入札に育てられる状態で。

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